[더구루=홍성일 기자] 엔비디아가 딥러닝 기반 인공지능(AI) 업스케일링 기술 DLSS(Deep Learning Super Sampling) 최신 기능을 구형 그래픽 카드에 적용할 수 있는지 검토한다. 엔비디아의 프레임 생성 기술에 대한 접근성이 떨어지는 RTX 30 시리즈 이용자들의 기대감이 커질 것으로 보인다. [유료기사코드] 브라이언 카탄자로(Bryan Catanzaro) 엔비디아 응용 딥러닝 연구 부사장은 미국 게임전문매체 디지털 파운드리(digitalfoundry)가 20일(현지시간) 공개한 인터뷰를 통해 "RTX 50 시리즈와 DLSS 4 출시를 통해 멀티 프레임 생성(Multi-Frame Generation, MFG) 기술을 선보였다. 앞으로 구형 하드웨어에서 무엇을 끌어내는지 확인할 수 있을 것"이라면서 "구형 하드웨어에 대한 지원은 최적화와 엔지니어링의 문제"라고 밝혔다. 해당 발언은 DLSS 4의 MFG 기능이 RTX 30 시리즈에서 실행되지 않는 이유가 무엇이냐는 질문에 대한 답변이다. 업계에서는 브라이언 카탄자로 부사장의 발언을 두고 DLSS 4의 프레임 생성 기술을 구형 하드웨어서도 구동할 수 있도록 검토하고 있다는 의미로 분석했다.

[더구루=정등용 기자] 엔비디아와 TSMC가 차세대 반도체 기술로 꼽히는 '실리콘 포토닉스'와 관련해 기술 협력을 추진한다. 업계에선 이번 협력이 인공지능(AI)에서 데이터를 처리하는 방식을 근본적으로 바꿀 것이란 전망이 나온다. [유료기사코드] 엔비디아와 TSMC는 20일(현지시간) 실리콘 포토닉스에 대한 새로운 파트너십을 발표했다. 이번 파트너십은 엔비디아와 TSMC의 시장 입지를 강화하기 위한 전략적 움직임으로 풀이된다. 첨단 그래픽 프로세서로 유명한 엔비디아는 TSMC의 칩 생산 전문성을 활용할 수 있게 됐으며, TSMC 역시 선도적인 인공지능 기업과 협력함으로써 미래 인공지능 시장에서 중요한 위치를 확보할 수 있게 됐다. 다만 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 TSMC와의 파트너십이 긍정적이지만 중요한 결과를 얻으려면 아직 몇 년의 개발 기간이 필요하다고 강조했다. 실리콘 포토닉스의 복잡성과 일부 기술적 구성 요소의 부족이 현재로서는 여전히 과제로 남아 있다는 것이다. 엔비디아는 지난해 12월 미국에서 열린 세계적 반도체 학회인 ‘IEDM 2024’에서 인공지능용 그래픽처리장치(AI GPU) 기술에 대해 발표하며 실리콘 포토닉스의 미래를 긍정적