[더구루=김도담 기자] 인공지능(AI)을 더 스마트하게 진화시키고, 시간과 에너지 효율성까지 크게 향상시킬 수 있는 완전 시스템 통합 멤리스터 반도체에 대한 연구 결과가 발표됐다.
사우스 차이나 모닝포스트는 중국 칭화대 연구팀이 지난달 사이언스 저널에 완전 시스템 통합 멤리스터 반도체 연구결과를 발표했다고 11일(현지시간) 보도했다. 연구팀에 따르면 이 반도체는 인간과 유사하게 학습할 수 있는 AI 개발이 가능해 스마트 장치와 자율 주행 작동 방식에 영향을 미칠 수 있다.
멤리스터는 전원을 켰을 때 통과한 전류의 가장 최근 값을 기억할 수 있다. 이를 통해 개선 기반 학습을 할 수 있고, 새로운 정보를 학습하면서도 기존에 습득한 지식을 유지할 수 있다.
연구팀은 "이번 연구는 새로운 정보에 중점을 둬 예전에 학습한 정보의 정확성을 희생할 수 있는 기존의 AI 전이 학습과 차별성이 있다"고 설명했다.
또 학습과정에서 소모되는 전력과 시간도 크게 줄일 수 있다. 사람의 뉴런이 뇌에서 데이터를 전달하는 방식을 모방한 인공 신경망 훈련은 컴퓨팅 장치와 메모리 장치 간 데이터를 이동이 필요하다.
반면 멤리스터 기반 컴퓨팅은 외부 메모리 소스 없이 온칩에서 학습을 진행, 전력과 시간을 크게 줄일 수 있다. 연구팀은 "학습 아키텍처에 대한 추가 연구를 통해 AI 처리용으로 설계된 현재 기계보다 에너지 효율성을 75배 높일 수 있을 것"이라고 기대했다.
다만 아직 실험실 단계의 이 반도체가 상용화되기까지는 오랜 시간이 걸릴 것으로 보인다. 연구팀 리더인 우화창, 가오빈 교수는 "이번 연구는 높은 에너지 효율성과 광범위한 학습 기능을 갖춘 미래 칩을 향한 중요한 단계"라면서도 "연구개발, 특히 대규모 통합을 위한 반도체 엔지니어링에는 여전히 과제가 남아있다"고 설명했다.
