[더구루=길소연 기자] 독일 도심항공모빌리티(UAM) 기체 제조사 볼로콥터(Volocopter)가 2024년 프랑스 파리올림픽에서 전기 에어택시를 운항하기 위해 테스트를 진행한다. 작년에 상공 테스트 였다면 올해는 소음과 진동 측정이다. [유료기사코드] 파리교통공사(RATP)는 23일(현지시간) 파리 인근의 퐁투아즈(Pontoise) 비행장에서 볼로콥터의 에어택시의 소음과 진동 테스트 한다고 밝혔다. 이를 위해 프랑스항공청(DGAC)과 소음방지 전문가와 협력해 소음과 진동을 측정한다. 또한 프랑스 민간항공당국 손잡고 다단계 테스트와 시장개발 프로그램을 진행한다. RATP 성명을 통해 "에어택시 스타트업 볼로콥터는 파리 지역에 전기 에어택시를 도입할 수 있을 것"이라며 "볼로콥터는 싱가포르에서 상업 비행을 시작하는 것 목표로 한다"고 말했다. 시범운항은 지난해부터 이어졌다. 볼로콥터는 지난해 6월 파리 르부르제 공항에서 시속 30km 속도로 상공 30m에서 3시간 동안 500m 거리를 비행했으며 수직으로 착륙했다. 볼로콥터 에어택시는 최대 속도가 시속 250km이며 한번에 최대 100km 주행이 가능하다. 수직 이착륙이 가능한 소형기체로 차세대 교통수단으로서
[더구루=길소연 기자] 독일 도심항공모빌리티(UAM) 기체 제조사 볼로콥터(Volocopter)가 신규 자금 확보에 성공했다. 투자금 유치로 전기 수직 이착륙(eVTOL) 에어택시의 첫 상업 출시를 앞당긴다. [유료기사코드] 7일 업계에 따르면 볼로콥터는 18억 달러 사전 자금 평가를 바탕으로 진행된 시리즈 E 라운드 펀딩에서 1억7000만 달러(약 2070억원)의 실탄을 확보했다. 이번 투자는 한국에 기반을 둔 WP인베스트먼트가 주도했고 △아틀란시아(Atlantia) △이솔(Whysol) △비토브파트너스(btov Partners) 등이 참여했다. 새로운 자금 조달은 볼로콥터가 3억3000만 달러에서 5억5000만 달러를 모금할 계획인 시리즈E 라운드의 첫 번째 분할 발행(tranche, 트란쉐)이다. 볼로콥터는 현재까지 5억7900만 달러(약 7074억원)를 모금했다. E시리즈 외 다른 투자자로는 △지리(Geely) △메르세데스-벤츠그룹AG(Mercedes-Benz Group) △인텔 캐피탈(Intel Capital) △블랙록(BlackRock) 등이 있다. 볼로콥터는 투자금으로 상업용 에어택시 운영에 필요한 규제 인증을 확보할 수 있도록 지원할 예정이다.
[더구루=홍성일 기자] 카카오모빌리티와 파트너십을 맺은 독일 도심항공모빌리티(UAM) 개발사 볼로콥터(Volocopter)가 싱가포르에서 에어택시 론칭을 준비하고 있다. 17일 업계에 따르면 볼로콥터는 2년 내 싱가포르에서 에어택시 서비스를 시작할 계획이다. 볼로콥터는 서비스 출시를 위한 타당성 조사를 진행 중이다. 볼로콥터의 싱가포르 에어택시 서비스는 마리나 베이, 센토사 등 인기 관광지를 중심으로 운영될 예정이며 최대 20대의 전기 수직이착륙기(eVTOL)이 투입될 예정이다. 인력도 현재 10명에서 2030년까지 500명으로 확장할 계획이다. 볼로콥터는 싱가포르 외에도 인도네시아, 말레이시아 정부와 에어택시 서비스 개시를 위해 협상하고 있으며 미국에서도 규제 기관 승인 작업 중이다. 볼로콥터는 내년 상반기부터 중국에서 드론 택배 서비스를 시작해 에어택시 사업도 진행할 예정이며 한국과 일본에서도 에어택시 서비스를 제공하기 위해서 준비하고 있다. 볼로콥터는 선진화된 기체 운용, 안전 인증 노하우 등 도심항공모빌리티(UAM) 분야에 있어 독보적인 기술과 경험을 보유하고 있다. 전기 수직이착륙기(eVTOL) 개발 분야에서 전 세계 선두 기업으로 지난 2019년
[더구루=길소연 기자] 독일 도심항공모빌리티(UAM) 개발사 볼로콥터(Volocopter)가 10억 달러(약 1조1995억원) 규모의 실탄을 확보한다. [유료기사코드] 14일 업계에 따르면 볼로콥터는 일본 도쿄센츄리의 100% 자회사 ACG(Aviation Capital Group)와 계약을 맺고 자금 지원 혜택을 입는다. 미국 항공기 임대 회사 ACG가 볼로콥터의 전기 수직 이착륙(eVTOL) 에어 택시 제품군을 구축하는 데 도움이 되는 자금 솔루션을 개발하기로 한 것. 자금 지원 규모는 10억 달러(약 1조1995억원)이다. eVTOL 항공기 제작을 위한 자금 지원에는 유럽연합 항공안전청(EASA)과 연방항공청(FAA)과 같은 민간 항공 당국에 상업용으로 항공기를 인도하는 것이 포함된다. 이번 협약을 통해 고객은 항공기 인증 취득 후 자금조달을 통해 에어택시를 임대할 수 있는 선택권과 기회를 얻게 된다. 아울러 볼로콥터는 비즈니스를 신속하게 확장할 수 있다. 계약 안에는 볼로시티(VoloCity), 볼로코넥트(VoloConnect), 볼로드론(VoloDrone)을 포함한 모든 항공기가 포함된다. 세계 각국에 항공기를 빌려주는 ACG는 1989년 설립됐다.
[더구루=길소연 기자] 독일 도심항공모빌리티(UAM) 개발사 볼로콥터(Volocopter)가 사우디아라비아 미래형 신도시에 맞춤형 전기 수직 이착륙장치(eVTOL)를 서비스한다. 3일 업계에 따르면 볼로콥터는 사우디 네옴의 개발에 맞춰 맞춤형 공공 eVTOL 모빌리티 시스템을 설계·구현·운영을 위한 합작투자에 나선다. 네옴은 대중교통용 승객용 eVTOL '볼로시티' 10대와 물류용 화물 드론 '볼로드론' 5대로 구성된 볼로콥터 항공기 15대에 대한 초도 발주를 확정했다. 초기 비행은 향후 2~3년 내 시작한다. 네옴과 볼로콥터는 eVTOL 서비스가 네옴의 3차원 무공해 공공 이동 시스템의 필수적인 부분으로 보고 있다. 나드미 알나스르(Nadhmi Al-Nasr) 네옴 CEO는 "볼로콥터와의 합작을 통해 도심 항공 모빌리티를 빠르게 구현한다"며 "네옴은 완전히 통합된 수직 모빌리티 생태계를 조성하기에 이상적인 지역"이라고 말했다. 네옴은 볼로콥터의 항공 모빌리티 서비스가 사우디의 차 없는 도시 구간인 '더 라인(THE LINE)'과 산업도시 '옥사곤(OXAGON)'을 연결해 주기를 바라고 있다. 이를 위해 양측은 내년부터 eVTOL 모빌리티 생태계 조성과 지역
[더구루=홍성일 기자] 메타(Meta)와 패션 브랜드 레이벤(Ray Ban)이 새로운 디자인의 스마트 안경을 공개했다. 메타는 실시간 인공지능(AI) 번역 기능을 정식 출시하는 등 스마트 안경 시장 선점에 박차를 가하고 있다. [유료기사코드] 26일 업계에 따르면 메타-레이벤은 '스카일러 샤이니 초키 그레이(Skyler Shiny Chalky Gray)'라는 스마트 안경을 출시했다. 메타-레이벤은 해당 스마트 안경이 뉴트럴 톤에 포인트 컬러를 더한 캣아이 디자인을 가지고 있어 실내외 어디에서나 착용할 수 있다고 소개했다. 메타에 따르면 스카일러 샤이니 초키 그레이 스마트 안경은 '연한 회색의 안경 프레임'과 변색 기능을 갖춘 '트랜지션 사파이어 렌즈'가 결합됐다. 또한 1200만 화소 광각 카메라와 오픈이어 스피커 2개, 마이크 5개, 완충 시 최대 4시간 사용 가능한 배터리가 장착됐다. 무게는 50그램(g)이다. 트랜지션 사파이어 렌즈는 실내에서는 투명하게, 실외에서는 검정색으로 변해 사용성을 높였다. 스카일러 샤이니 초키 그레이 스마트 안경은 미국과 캐나다, 영국, 아일랜드, 오스트리아, 벨기에, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 독일, 핀란드, 노르웨이, 덴
[더구루=홍성일 기자] 미국 펜실베이니아 주립대학교 연구팀이 생체신호로 감정을 확인할 수 있는 '패치'를 만들었다. 연구팀은 해당 기술이 원격 의료 분야에서 활용도를 높여갈 것으로 전망했다. [유료기사코드] 26일 업계에 따르면 펜실베이니아 주립대 연구팀은 피부 온도와 심박수, 혈중 산소 농도와 같은 생체신호를 모니터링해, 착용자의 감정상태를 확인할 수 있는 스티커 형태의 패치를 개발했다. 해당 연구 내용은 미국화학회 동료 심사저널인 '나노레터스(Nano Letters)'를 통해 공개됐다. 패치에는 피부 온도, 심박수, 혈중 산소 농도 등을 측정할 수 있는 센서가 탑재됐다. 패치에서 실시간으로 측정된 데이터는 모바일 기기와 클라우드를 통해 의사에게 전달돼, 환자의 상태를 평가하는데 사용된다. 연구팀은 측정된 데이터만 전송되도록 설계돼 개인정보가 보호된다고 덧붙였다. 패치 개발은 2단계에 걸쳐 진행됐다. 1단계에서는 8명의 실험자를 모집해 △행복 △놀라움 △두려움 △슬픔 △분노 △혐오 등 6가지 감정에서 나타나는 얼굴 표정을 확인했다. 이렇게 확보된 데이터는 인공지능(AI) 모델 학습에 이용됐다. 연구팀은 AI모델이 얼굴 표정만을 보고 96.28%의 정확도로