[더구루=홍성환 기자] 미국 소형모듈원전(SMR) 기업 오클로(Oklo)가 원전 건설을 위한 인허가 작업에 본격적으로 돌입했다. [유료기사코드] 오클로는 미국 아이다호주(州) 국립연구소(INL)에 건설할 예정인 첫 SMR에 대해 "원자력규제위원회(NRC) 통합인허가신청서(COLA, Combined license application) 1단계 사전 준비 평가를 완료했다"고 18일 밝혔다. COLA는 설계·건설·운영 관련 인허가를 한 번에 진행하는 절차다. NRC가 원전 부지의 환경, 안전성, 비상 계획 등을 철저히 검토한다. 오클로는 "이번 평가 완료는 오클로의 인허가 절차 준비가 완료됐음을 의미하는 것으로, 인허가 승인에 지장을 줄 만한 중대한 문제점이 발견되지 않았다"고 설명했다. 이에 따라 오클로는 올해 COLA 1단계 서류를 제출할 예정이다. 제이콥 드위트 오클로 공동 창업자 겸 최고경영자(CEO)는 "명확하고 효율적인 인허가 절차를 구축하기 위해 NRC와 긴밀히 협력하고 있으며 긍정적인 경로를 밟고 있음을 보여주는 신호"이라고 전했다. 2013년 설립된 오클로는 캘리포니아에 본사를 둔 소형원전 기업이다. 챗GPT 개발사 오픈AI의 창업자 샘 알트만이

[더구루=홍성일 기자] 인텔과 세계 최고 기초과학연구소 중 하나인 이스라엘 와이즈만 연구소가 '어휘(vocabulary)'가 다른 인공지능(AI) 모델을 활용한 범용 추측 디코딩 기술을 선보였다. 인텔과 와이즈만 연구소는 연구 결과물을 오픈소스로 공개하며, AI 생태계 발전에 기여한다는 목표다. [유료기사코드] 18일 업계에 따르면 인텔·와이즈만 연구소 공동연구팀은 캐나다 밴쿠버에서 개최된 국제머신러닝학회(International Conference on Machine Learning, ICML)에서 기존 모델을 이용한 추측 디코딩(speculative decoding) 기술을 선보였다. 연구팀은 이번 성과에 대해 "생성형 AI의 비효율성을 해결하면서, 추측 디코딩을 보편적인 도구로 전환한 것"이라고 설명했다. 기존 거대언어모델(LLM)은 자기회기(Autoregressive) 방식으로 문장을 생성한다. 이는 인간이 문장을 쓸 때 한 단어씩 순서대로 예측하고 추가해 나가는 방식과 동일하다. 자기회기 방식은 정확도는 높지만 한 번에 하나의 단어만 처리할 수 있어 대규모 모델에서는 응답속도가 저하된다는 단점이 있었다. 이를 해결하기 위해서 등장한 기술이 추측 디코