[더구루=홍성환 기자] 미국 인공지능(AI) 로봇 솔루션 기업 버크셔 그레이(Berkshire Grey)가 소프트뱅크에 매각을 앞두고 소송을 당했다. [유료기사코드] 21일 관련 업계에 따르면 버크셔 그레이 일부 주주는 회사를 상대로 기업인수목적회사(SPAC·스팩) 합병과 관련해 신탁 의무를 위반했다고 소송을 제기했다. 해당 주주는 버크셔 그레이가 소프트뱅크가 주당 1.40달러로 회사 지분을 매각하는 것에 불만을 제기한 것으로 알려졌다. 앞서 양사는 지난 3월 3억7500만 달러(약 4800억원) 규모 주식매매계약을 체결했다. 스프트뱅크는 주당 1.40달러의 가격으로 버크셔 그레이의 미결제자본주 전량을 인수할 계획이다. 소프트뱅크는 이 회사의 주요 투자자 가운데 하나로 지분 28%를 보유 중이다. 버크셔 그레이는 AI 기반 물류 자동화 시스템을 개발하는 업체로 월마트·타깃·페덱스 등 주요 기업 고객의 물류창고의 자동화 서비스를 제공하고 있다. 온라인 주문 매장 픽업, 매장별 주문 온라인 배송 등 부문에서 중요한 솔루션 모델을 지원한다. 특히 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 여파로 전자상거래 산업의 성장이 가속화하면서 주목도가 높아졌다. 작년 5월 AI
[더구루=홍성환 기자] 일본 소프트뱅크가 미국 인공지능(AI) 로봇 솔루션 기업 버크셔 그레이(Berkshire Grey)를 약 4900억원에 인수한다. 로봇 기업에 대한 투자를 지속해서 확대하는 모습이다. 버크셔 그레이는 소프트뱅크와 3억7500만 달러(약 4900억원) 규모 인수·합병(M&A) 계약을 맺었다고 27일 밝혔다. 스프트뱅크는 주당 1.40달러의 가격으로 버크셔 그레이의 미결제자본주 전량을 인수할 계획이다. 이는 지난 24일 종가(1.14달러) 대비 24% 프리미엄이 붙은 수준이다. 오는 3분기 중으로 거래가 완료될 예정이다. 소프트뱅크는 앞서 지난달 버크셔 그레이에 지분 인수를 제안한 바 있다. 소프트뱅크는 이 회사의 주요 투자자 가운데 하나로 지분 28%를 보유 중이다. <본보 2023년 2월 13일자 참고 : 소프트뱅크, '스마트 로봇기업' 버크셔 그레이 인수 추진> 톰 와그너 버크셔 그레이 최고경영자(CEO)는 "소프트뱅크는 최고의 파트너로 이번 합병을 통해 고객에게 AI 로봇 기술 서비스를 제공하는 능력을 강화할 것으로 기대한다"고 전했다. 버크셔 그레이는 AI 기반 물류 자동화 시스템을 개발하는 업체로 월마트·타깃·
[더구루=홍성환 기자] 일본 소프트뱅크가 미국 인공지능(AI) 로봇 솔루션 기업 버크셔 그레이(Berkshire Grey) 인수를 추진한다. 로봇공학 분야 투자에 다시 박차를 가하는 모습이다. 버크셔 그레이는 소프트뱅크로부터 지분 매각을 제안받았다고 13일 밝혔다. 소프트뱅크는 버크셔 그레이 지분 전량을 주당 1.30달러에 인수할 계획이다. 총매입액은 2억1800만 달러(약 2770억원)에 이른다. 현재 소프트뱅크는 이 회사 지분 28.1%를 보유하고 있다. 소프트뱅크는 "우리와의 파트너십이 버크셔 그레이를 장기적으로 성공시킬 것이라고 믿는다"고 전했다. 이에 대해 버크셔그레이 측은 "소프트뱅크의 제안에 대해 신중하게 평가할 것"이라며 "다만 구체적으로 결정된 것은 없으며 실제 지분 매각이 이뤄질 지 여부도 확정되지 않았다"고 했다. 소프트뱅크는 지난 2013년 사람의 감정을 이해하고 반응하는 스마트 로봇 '페퍼(Pepper)'를 출시하는 등 로봇 분야에 집중해 왔다. 페퍼는 소프트뱅크가 2012년 인수한 프랑스의 알데바란 로보틱스의 기술을 활용해 선보인 지능형 로봇이다. 음식점에서의 접객이나 사무실에서의 접수에 활용되고 있으며 생산은 대만의 폭스콘이 위탁하
[더구루=홍성환 기자] 미국 인공지능(AI) 로봇 솔루션 기업 버크셔 그레이(Berkshire Grey)가 실리콘밸리 로봇 스타트업 로커스 로보틱스(Locus Robotics)와 손잡고 로봇 기반 물류 자동화 솔루션을 통합한다. [유료기사코드] 버크셔 그레이와 로커스 로보틱스는 양사의 로봇 솔루션을 통합하는 파트너십을 체결했다고 31일 밝혔다. 양사는 혁신적인 통합 솔루션을 통해 소매 및 전자상거래 고객을 위한 종단간 로봇 자동화 솔루션을 제공할 예정이다. 이를 통해 노동력 부족 문제를 해결하고 공급망 생산성과 물류 처리 능력을 확대한다는 방침이다. 버크셔 그레이는 AI 기반 물류 자동화 시스템을 개발하는 업체로 월마트·타깃·페덱스 등 주요 기업 고객의 물류창고의 자동화 서비스를 제공하고 있다. 온라인 주문 매장 픽업, 매장별 주문 온라인 배송 등 부문에서 중요한 솔루션 모델을 지원한다. 특히 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 여파로 전자상거래 산업의 성장이 가속화하면서 주목도가 높아졌다. 작년 5월에는 AI 기반의 차세대 이동로봇 플랫폼인 'BG플렉스(BG FLEX)'를 출시했다. BG플렉스는 단일 모듈 패키지에서 △고밀도 버퍼링 기능 △향상된 물품-
[더구루=홍성환 기자] 미국 인공지능(AI) 로봇 솔루션 기업 버크셔 그레이(Berkshire Grey)가 최대 1100억원 규모의 투자를 유치했다. [유료기사코드] 버크셔 그레이는 7일 미국 시카고 소재 사모펀드인 링컨파크캐피탈과 최대 7500만 달러(약 1100억원) 규모의 지분 매입 약정을 맺었다고 밝혔다. 이에 따라 버크셔 그레이는 앞으로 36개월간 최대 7500만 달러어치의 보통주를 링컨파크캐피탈에 매각할 수 있다. 다만 의무는 아니다. 버크셔그레이는 주식 매각을 통해 얻은 자본으로 투자를 확대할 방침이다. 톰 와그너 버크셔 그레이 최고경영자(CEO)는 "이번 거래는 우리 사업을 확장하는 데 추가적인 재정적 유연성을 제공한다"고 했다. 버크셔 그레이는 AI 기반 물류 자동화 시스템을 개발하는 업체로 월마트·타깃·페덱스 등 주요 기업 고객의 물류창고의 자동화 서비스를 제공하고 있다. 온라인 주문 매장 픽업, 매장별 주문 온라인 배송 등 부문에서 중요한 솔루션 모델을 지원한다. 특히 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 여파로 전자상거래 산업의 성장이 가속화하면서 주목도가 높아졌다. 지난 5월에는 AI 기반의 차세대 이동로봇 플랫폼인 'BG플렉스(BG
[더구루=홍성일 기자] 미국 플로리다주 의회가 개인이 본인의 주거구역 상공을 비행하는 드론을 격추할 수 있도록 허가하는 내용을 담은 법을 만든다. 하지만 연방법은 물론 기존 주법과 상충될 가능성이 커 우려가 제기된다. [유료기사코드] 1일 업계에 따르면 플로리다주 상원은 무인 항공기의 비행금지 구역을 확대하는 내용을 담은 'CS/CS/SB 1422' 법률안을 심사하고 있다. 주택 상공 드론 금지법은 지난 2월 26일(현지시간) 플로리다주 상원에 제출된 이후, 소위원회 등의 심사 등을 빠르게 통과했다. 현재 해당 법안은 현재 상원 본회의 표결을 앞두고 있으며, 통과될 가능성이 큰 것으로 전해졌다. 통과 시 법안 발효는 올해 10월부터다. 해당 법안이 발효되면 500피트(약 150m) 이하로 비행하는 드론이 주택 상공에 침입하면, 거주자는 합법적인 방법으로 드론을 파괴할 수 있다. 주택 상공 드론 금지법이 등장한 이유는 드론에 의한 사생활 침해 우려때문이다. 실제 법안에도 "주택 소유자는 드론이 사생활을 침해하지 못하도록 합리적인 힘을 행사할 수 있다"는 내용이 포함됐다. 플로리다주 주택 상공 드론 금지법이 통과를 앞두고 되면서 기존 연방법·주법과 상충하는 부분
[더구루=홍성일 기자] 마이크로소프트(MS)가 그래픽처리장치(GPU) 없이도 구동되는 거대언어모델(LLM) 기술을 개발했다. 해당 모델은 메모리 사용량도 극적으로 감소시켜, 온디바이스 인공지능(AI) 시대를 열 것으로 기대받고 있다. [유료기사코드] 1일 업계에 따르면 MS는 최근 AI모델 공유 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face) 등을 통해 20억 파라미터(매개변수)를 보유한 '비트넷 b1.58 2B4T(BitNet b1.58 2B4T)' AI 모델을 공개했다. MS는 비트넷이 메모리 용량과 필요 에너지, 지연시간 등 계산 효율성 측면에서 상당한 이점을 제공한다고 설명했다. MS의 비트넷의 가장 큰 특징은 AI모델 구동의 핵심 하드웨어인 GPU를 사용하지 않고 중앙처리장치(CPU) 만으로 구동이 가능하다는 점이다. 비트넷이 CPU만으로 AI모델을 구동할 수 있는 이유는 가중치(weights)값이 단순화됐기 때문이다. 비트넷은 AI 모델 파라미터를 정의하는 가중치 값으로 -1, 0, 1만 사용한다. 이에 연산에 필요한 가중치를 1.58비트로 줄일 수 있었다. 반면 일반적인 AI모델의 경우 16비트 또는 32비트 부동 소수점을 가중치로 활용한다. 기존 A